生成AIの民主化とは？ 生成AIの民主化がもたらすビジネス価値とリスクについて

生成AI (GenAI) は、幅広いタスクを自動化することで生産性を高め、コストを削減し、新たな成長機会を提供する可能性をもたらします。生成AIは、高度な技術的スキルをユーザーに要求せず、広く利用可能であることから、幅広い役割やビジネス機能にわたって情報やスキルへの公正なアクセスを実現します。このため、この10年で最も破壊的なトレンドの1つと言えます。

• メリット：従業員の生産性、マルチドメイン・アプリケーション、情報とスキルの民主化、イノベーション
  
• リスク：機密データの損失、ハルシネーション (誤答)、ブラックボックス、著作権の問題、誤用や意図しない結果が生じる可能性

• 迅速なアイデア創出や、新プロダクトの市場投入までの時間短縮：情報へのアクセスを民主化することで、コンテキストに応じた検索を可能にし、情報検索を会話型に変え、顧客と従業員の両方のエクスペリエンスに影響を与える
• 効率化とビジネス生産性の向上：電子メールの作成、コーディング、大規模なドキュメントの要約など、手作業や繰り返しの多い作業を加速する
• ハイパーパーソナライゼーション：組織のデータと生成AIモデルを組み合わせ、特定のオーディエンスに合わせてパーソナライズされたコンテンツや情報を作成する
  

• 大規模言語モデル (LLM)：従業員は会話形式で知識にアクセスできるようになる
• 生成AIが可能にする「ローコード／ノーコード」のアプローチ：プロダクト開発でビジネス・テクノロジストや市民開発者によるシンプルなカスタマイズや創造が推進される
  
• 生成AIのモデル、ツール、アプリケーション：パブリック・クラウドのアプリケーション・プログラミング・インタフェース (API) として利用されるようになってきている。これにより、開発者は独自のモデルを構築／運用せずに、アプリケーションを容易に構築できる
• オープンソースのモデル：企業は柔軟な展開オプションを利用し、セキュリティとプライバシーの管理を強化し、自社のユースケースに合わせてモデルをさらにカスタマイズできる
  

• 生成AIのユースケースの優先順位を示すマトリクス図を作成し、ユースケース全体での試験運用、展開、本稼働のタイムフレームを概説する
  

• 技術とビジネスの両方の評価指標を用いて生成AIのビジネス価値を定量化し、一貫した方法で早期に測定する

• 従業員のトレーニングとウェルビーイングを優先するチェンジ・マネジメントのアプローチを採用して、従業員が自信を持って安全に生成AIツールを使用できるようにしながら、定型タスクを自動化する

• 責任ある方法で民主化を可能にするためのガバナンスを実装するーコンテンツの正確性、真正性、ガードレールを確保し、経営幹部に情報を提供しながら、生成AIの利用による予期せぬ結果を防止する