AIの位置付けが、単なるツールから「コラボレーター」「クリエーター」へと移行しています。ガートナーが毎年発表している戦略的展望トップ10は、IT部門内外のテクノロジに精通した未来志向の経営幹部がそうしたAIの影響を検証する上で役立ちます。ここで紹介する展望を検討する際には、プランニングの仮説事項と同様に、各展望について時間軸を決め、短期的な指標を評価し、展望の実現可能性が高いか低いかを見極める必要があります。
2024年2月18日
要旨
AIの位置付けが、単なるツールから「コラボレーター」「クリエーター」へと移行しています。ガートナーが毎年発表している戦略的展望トップ10は、IT部門内外のテクノロジに精通した未来志向の経営幹部がそうしたAIの影響を検証する上で役立ちます。ここで紹介する展望を検討する際には、プランニングの仮説事項と同様に、各展望について時間軸を決め、短期的な指標を評価し、展望の実現可能性が高いか低いかを見極める必要があります。
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個人は、より優れた履歴書/レポート/業務成果物を作成し、他者とのやりとりを改善するために、生成AIを利用できる。2026年までに、労働者30%が、デジタルの「カリスマ・フィルタ」を活用して実力以上に自分を良く見せることで、以前は実現できなかったキャリアアップを達成する
生成AIは労働力全体のアウトプットを高める可能性があるため、大規模で安価な労働力を持つ国が顕著な優位性を持たなくなる。2027年までに、AIの生産性の価値は、主に従業員の生産性が広範囲にわたって向上することにより、国力を示す主要な経済指標として認識されるようになる
生成AIは、近代化プラン、リファクタリング・プラン、テスト/検証など、近代化の取り組みをスピードアップさせる能力を提供する可能性がある。2027年までに、生成AIツールは、レガシー・ビジネス・アプリケーションの説明と適切な代替ソリューションの創出に使用されるようになり、近代化コストを70%削減する
労働力をロボットで補うことでビジネスの成長を促進できるが、そのためにビジネスのオペレーションを変革する必要が生じる。2028年までに、労働力不足により、製造、小売、物流業界においてはフロントライン・ワーカーよりもスマート・ロボットの方が多くなる
CEO (最高経営責任者) は、悪意ある情報の課題に全社的に取り組むため、CISO (最高情報セキュリティ責任者) のような特定の担当幹部の権限を強める必要がある。2027年までに、CISOの権限の45%が、規制の圧力やアタック・サーフェス (攻撃対象範囲) の拡大によって、サイバーセキュリティ以外の分野にまで拡張する
「大規模言語モデル (LLM) を生かした幅広い生成能力への期待が高まり続けています。しかし、そうした期待とは裏腹に、健全な懐疑心やリスクに関する懸念も生じています。ここで紹介した2024年の展望からは、生成AIの応用に無限の可能性があることが示されています。実際のところ、生成AIを抜きにして、もはや戦略的な議論は成り立ちません」
重要な3つのポイント
戦略プランのベースとなるプランニング仮説事項として、ガートナーの展望を活用する
短期的な指標を評価し、展望の実現可能性が高いか低いかを見極める
時間軸の長い展望は、時間軸の短い展望よりも的中する可能性が低いと考える
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