地政学が生成AIの方向を決め、生成AIが地政学を形成する

地政学が生成AIの方向を決め、生成AIが地政学を形成する

概要

国ごとのイデオロギーが各法域でAIを規制しており、「テクノロジのデカップリング (分断)」というシナリオが現実味を帯びつつある。エグゼクティブ・リーダーは、各法域をまたいでGenAIツールを導入する際に、ビジネス価値を創出するプラットフォームとしてGenAIを使用する準備を進められるよう、本リサーチノートを役立てられたい。

目次

  • 要約
    • 影響
    • 推奨事項
  • はじめに
  • 影響と推奨事項
    • 地政学的リスクと規制を理解する
      • 米国のアプローチ:自己規制
      • 中国のアプローチ:人民のためのルール
      • EUのアプローチ:市民によるルール
      • 地政学的な影響
    • 各法域でバイアス制御を強化して、GenAIツールをトレーニングする
    • コンポーザブル・アーキテクチャとエッジ・オペレーションを探る
  • 根拠
  • 【表1】テクノロジのデカップリングの例
  • 【表2】全世界における保留中/導入済みのAI規制
  • 【図1】米国、EU、中国によるAI規制のイデオロギー的方向性の違い
  • 【図2】世界のAI関連規制 (2019~2021年)
  • 【図3】世界のAI関連規制 (2022~2024年)
  • 【図4】AIの導入状況
  • 【図5】人をエッジ・オペレーションの中心にしたメタトポロジ

 

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生成AIについて理解するために

企業で生成AIを導入し、推進していくための知見をご紹介します。

ガートナーが予測する生成AIの未来

近いうちに生成AIは、製品開発、顧客体験 (CX)、従業員の生産性、およびイノベーションに大きな影響を与えると、ガートナーは予測します。

2025 年までに、70%の企業が、AIの持続可能で倫理的な利用を最大の関心事のひとつに挙げるでしょう。

2025年までに、大企業の35%が最高経営責任者(CEO)または最高執行責任者(COO)直属の最高AI責任者を配置することになるでしょう。

2025年までに、合成データの使用により、機械学習に必要な実データ量は70%削減されるでしょう。

2025年までに、大手企業のアウトバウンド・マーケティング・メッセージの30%が合成的に生成されるでしょう。これは、2022年の2%未満という数字から大きく増加します。

2026年まで、あらゆる方面でAIが進化するにもかかわらず、世界の雇用への影響は中立であり、減少も増加もしないでしょう。

2030年までに、AIは世界のCO2排出量を5〜15%削減するのと同時に、世界の電力の最大3.5%を消費する可能性があるでしょう。

2030年までに、AIエージェント*が人間の監視なしに行った意思決定により、資産損傷による損失が1000億ドルに達するでしょう。

2033年までに、AIソリューションは5億人以上の新しい雇用を生み出すでしょう。

* 人間の代理として働くAIをAIエージェントと呼ぶ。
引用:総務省 学術雑誌『情報通信政策研究』 第6巻第1号