AI 時代に備えるデータ戦略:データ管理とガバナンスのための実践的アプローチ

データを整備せずにAI導入を始めるというリスクを回避し、AI導入に失敗しないための必読ガイド

2025年4月1日更新

生成AI活用へ最適なデータ基盤を構築

本eBookは、AIを活用するために必要な「AI-Readyデータ」の整備と、それを支えるデータ管理/ガバナンスの実践的アプローチを紹介しています。AIに適したデータの定義や評価基準、各関係者の役割、ロードマップに沿ったステップ別の実行アクションが示されており、企業や組織がAIの価値を最大限に引き出すための指針をご紹介します。

【重要ポイント】

  • AI-Readyデータの定義:AIモデルに適した信頼性、多様性、整合性を備えたデータが必要です。
  • 5段階で構成されたロードマップ:評価・計画からエコシステムの拡張、ガバナンス体制構築まで段階的に整備します。
  • 組織横断的な体制:CIOや最高デジタル責任者、データ・エンジニアなど多職種の関係者が連携し、継続的な改善を推進します。

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