生成AIは、ハイプの渦中にあるが、しかるべき配慮と責任をもって使用すれば、有用なテクノロジである。現在、大規模言語モデルによって動作するAIツールを利用することで、ソフトウェア・エンジニアリング・リーダーとそのチームを、ソフトウェアの品質とテストの面で支援できる方法がいくつかある。
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クイック・アンサー：生成AIをテスト業務の改善にどう活用できるか
Published 8 August 2023 - ID G00797597 - 1 min read
クイック・アンサー：生成AIをテスト業務の改善にどう活用できるか
概要
目次
- 生成AI (ジェネレーティブAI) は、ソフトウェアの品質とテストをどのように改善できるか
- LLMを活用したAIアプリケーションによる支援が可能な、ソフトウェア
- 【図1】テスト業務にポジティブな影響をもたらすシンプルなプロンプトの例
推奨リサーチ
クラウドAI開発者サービスのマジック・クアドラント
Published 1 August 2023 - ID G00796800 - 1 min read
By Tatsuya Ichishi, Tadaaki Mataga
ソフトウェア・エンジニアリング・リーダーは、アプリケーション・ユーザーに、予測的でインテリジェントな機能を提供することに熱心だが、チームが十分なスキルを備えていない可能性がある。クラウドAI開発者サービスは、コンテンツ生成、言語、画像認識、autoMLの面でチームがAIの進化から価値を得られるようサポートし、開発スピードを促進する。
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生成AIについて理解するために
企業で生成AIを導入し、推進していくための知見をご紹介します。
ガートナーが予測する生成AIの未来
近いうちに生成AIは、製品開発、顧客体験 (CX)、従業員の生産性、およびイノベーションに大きな影響を与えると、ガートナーは予測します。
2025 年までに、70％の企業が、AIの持続可能で倫理的な利用を最大の関心事のひとつに挙げるでしょう。
2025年までに、大企業の35％が最高経営責任者（CEO）または最高執行責任者（COO）直属の最高AI責任者を配置することになるでしょう。
2025年までに、合成データの使用により、機械学習に必要な実データ量は70％削減されるでしょう。
2025年までに、大手企業のアウトバウンド・マーケティング・メッセージの30％が合成的に生成されるでしょう。これは、2022年の2％未満という数字から大きく増加します。
2026年まで、あらゆる方面でAIが進化するにもかかわらず、世界の雇用への影響は中立であり、減少も増加もしないでしょう。
2030年までに、AIは世界のCO2排出量を5〜15％削減するのと同時に、世界の電力の最大3.5％を消費する可能性があるでしょう。
2030年までに、AIエージェント*が人間の監視なしに行った意思決定により、資産損傷による損失が1000億ドルに達するでしょう。
2033年までに、AIソリューションは5億人以上の新しい雇用を生み出すでしょう。
* 人間の代理として働くAIをAIエージェントと呼ぶ。
引用：総務省 学術雑誌『情報通信政策研究』 第６巻第１号