データ・ファブリック・アーキテクチャは、データを統合しますが、同時にどのデータがどこで利用されているかを学習し、より多くの多様かつ優れたデータに関するレコメンデーションを行うことができます。これにより、管理の手間が軽減され、データの価値をより迅速に把握できるようになります。
本ガイドでは、データ・ファブリックに関する知見として、以下について説明します。
- 準備:自社にとってのデータ・ファブリックの意味を定義する
- 確立:データ・ファブリックから統合データ ( およびそれ以上のもの) をあらゆるデータ利用者に提供できるか確認する
- エンゲージメント:主要なステークホルダーにデータ・ファブリックの価値を伝える
- 実行:実験/再考/発見する
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